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Gradient Boosting: Wie KI lernt, ihre eigenen Fehler zu korrigieren
Die Weisheit der vielen Schwachen In der Schule versuchen wir oft, ein perfektes Genie zu finden, das alle Antworten weiß. In der maschinellen Lern-Mathematik gibt es einen anderen Ansatz: Wir nehmen viele "dumme" Schüler (schwache Lerner), die jeweils nur ein bisschen besser sind als der Zufall. Wenn wir diese aber geschickt hintereinander schalten, erhalten wir ein Super-Genie....
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